지능데이터시스템연구실
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- 연구실명
- 지능 데이터 시스템 연구실 (Intelligent Data System Laboratory)
- 담당교수
- 이기천
- 연구실위치
- 한양대학교 서울캠퍼스 공업센터 본관 704-1
- 연구분야
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- Data Mining, Social Information Network, Enterprise Information Systems
- Process Mining, Bioinformatics, Metabolomics
- Wavelet methods, Computational methods, Bayesian Statistical methods
- 연구실소개
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- Data Mining
- 데이터 마이닝이란 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 상관관계, 패턴, 추세 등을 찾아 내는 과정
- 이를 통해 차원의 축소, 확률을 기반한 군집의 형성 및 분류, 최적의 변수 선택을 통한 결과 도출로 미래에 실행 가능한 정보를 추출해내고 의사 결정에 이용
- 데이터 분석을 통해 분류, 군집화, 연관성, 예측, 추천분야에 적용하여 비즈니스 의사결정을 지원하기 위한 정보로 활용하는 방법을 연구함
- Social and Information network
- 복잡계란 다양하고 많은 수의 구성요소들이 서로 간의 상호작용에 의해서 고유의 질서를 보여주는 시스템
- 네트워크 과학이란 복잡계의 구성요소들과 그들 간의 상호작용을 점과 선으로 단순화시켜서 네트워크 또는 그래프로 바꾸어 구성요소간 연관성을 분석하는 분야
- 네트워크 구성을 기반 한 Trend analysis와 link nodes analysis를 수행하여 네트워크를 구성하는 매체들의 community를 클러스터한 후 각각의 집단에 대한 분석을 연구함
- Bioinformatics
- 생물 정보학에서의 여러 과정으로 수집된 생물학 데이터를 통계적 기법을 통해 평가하며 분석하는 과정을 연구함
- NMR/ Mass spectrum으로부터 얻은 데이터의 분석과정에서 Quality Control 방법의 적용과정을 연구함
- 다변량 통계방법과 프렉탈 방법을 이용한 바이오마커 탐지 연구 수행
