확률통계모형연구실
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- 연구실명
- 확률통계모형 연구실 (Lab. for Probability and Statistical Modeling)
- 담당교수
- 배석주
- 연구실위치
- 한양대학교 서울캠퍼스 공업센터 본관 702-2, 706-1
- 연구분야
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1. 데이터마이닝 및 비정형 데이터 분석
2. 최적 정비 및 예지보전
3. 계층적 베이지안 접근방법
4. 신뢰성, 품질공학
- 연구실소개
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- 신뢰성 평가 설계 및 분석
- 매우 긴 수명(e.g., 10년)을 갖는 제품의 신뢰성 평가 및 분석을 위해 통계적 최적화에 기반한 실험계획을 수립하여, 비교적 짧은 시간동안 평가를 실시하고, 제한된 정보로부터 미래의 신뢰성 정보를 예측&평가할 수 있는 분석방법을 연구
- 비용 및 제약조건을 고려한 신뢰성 평가방법 설계 (가속열화(수명)시험계획, 신뢰성 보증시험계획 등)
- 열화 및 수명 메커니즘을 대변하는 통계분석 모형 구축 및 분석방법 수립
- 제조공정의 주요 공정변수 추출 및 이상감지 및 진단
- 수율과 같은 품질 특성치에 영향을 주는 수백 개에서 수만 개의 주요 공정변수 도출
- 제품의 불량을 사전에 억제하기 위한 이상감지 및 진단 방법연구
- 수리가능 시스템의 고장 모형화 및 최적 정비주기
- 욕조곡선 형태의 복잡한 수리가능 시스템의 고장 추세 모형화
- 비용 효율적인 최적 정비주기 산출
- 논문 및 학술대회
- 논문 게재 : 해외 SCI급 저널 33편 게재, 국내 학술지 11편 게재
- 학술대회 발표 : 해외 학술대회 21편 발표, 국내 학술대회 26편 발표
- 수행 완료 프로젝트
- 국가 프로젝트 총 13건 (한국연구재단, 한국과학재단, 한국진흥재단, 종소기업청 등)
- 기업 프로젝트 총 38건 (삼성디스플레이, LG디스플레이, 삼성코닝정밀소재, 기아자동차, 현대자동차, 국방기술품질원 등)
- 수행 중 프로젝트
- 국방과학연구소(2015~2019) : “PMD 신뢰성 및 열화 예측”
- 한국에너지기술평가원(2015~2020) : “3D 프린팅 기반 C2R2형 인력양성 고급 트랙”
- 현대자동차(2015-2016) : “연료전지 수명 예측 및 신뢰성 향상”
- (재)한국연구재단(2015~2018) : “대규모 시스템의 상태기반 예지보전 의사결정 지원체계 개발”